Algoritma Populer Dalam Machine Learning

Algoritma Pembelajaran Mesin adalah program yang dapat mempelajari pola tersembunyi dari data, memprediksi keluaran, dan meningkatkan kinerja dari pengalaman mereka sendiri. Algoritma yang berbeda dapat digunakan dalam pembelajaran mesin untuk tugas yang berbeda, seperti regresi linier sederhana (simple linear regression) yang dapat digunakan untuk masalah prediksi seperti prediksi pasar saham, dan algoritma KNN dapat digunakan untuk masalah klasifikasi.

Dalam topik ini, kita akan melihat ringkasan dari beberapa algoritma pembelajaran mesin yang populer dan paling umum digunakan bersama dengan kasus penggunaan dan kategorinya.

Diagram di bawah mengilustrasikan algoritma Machine Learning yang berbeda, bersama dengan kategori:

Daftar Algoritma populer dalam Machine learning:

• Linear Regression (Simple Linear Regression dan Multiple Linear regression) Algorithm
• Logistic Regression Algorithm
• Decision Tree
• SVM (Support Vector Machine)
• Naïve Bayes
• KNN (K-Nearest Neighbour)
• K-Means Clustering
• Random Forest
• Apriori
• PCA (Principle Component Analysis)